Прогнозы ИИ на ноябрь 2026: технологии лидируют по отраслям, Полюс — среди акций

Ноябрьский обзор RuMarketCap основан на медианах прогнозов моделей GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash и Kimi K3 с веб-поиском на 01.11.2026. Потенциал рассчитан от текущих цен. Это модельные оценки, а не инвестиционные рекомендации: согласие моделей показывает близость их прогнозов, но не гарантирует достижения целевых уровней.

Лидеры: высокий потенциал не всегда означает согласие

Наибольший пятилетний потенциал в представленной выборке у Полюса: при цене 1 049 ₽ медианная цель составляет 2 800 ₽, или +167%. На год модели ожидают 1 250 ₽ (+19%). Согласие среднее.

Следом идут ВТБ с целью 145 ₽ (+157%) и Промомед — 1 085 ₽ (+155%). Их годовые ориентиры составляют соответственно 70 ₽ (+24%) и 560 ₽ (+32%), однако согласие моделей в обоих случаях низкое.

Ozon получил пятилетнюю цель 9 500 ₽ (+150%), Яндекс — 8 600 ₽ (+147%). Важное различие: у Ozon согласие низкое, а у Яндекса — высокое. Поэтому близкие по масштабу медианные прогнозы здесь сопровождаются разной степенью единодушия моделей.

Замыкают группу лидеров Positive Technologies с потенциалом +143%, Группа Астра с +136% и Т-Технологии с +135%. На год их прогнозы предполагают соответственно +34%, +36% и +34%.

Отстающие и самые спорные оценки

Самый скромный пятилетний потенциал у Сегежи: 0,95 ₽ (+26%). При этом годовая цель 0,68 ₽ находится ниже текущей цены 0,7510 ₽ и предполагает снижение на 9%.

У МКБ похожее сочетание: на год прогнозируется 9,85 ₽ (-6%), на пятилетнем горизонте — 14 ₽ (+34%). Согласие моделей здесь среднее, тогда как у Сегежи — низкое.

В нижней части списка также находятся ОАК с потенциалом +33%, ВСМПО-АВИСМА с +38% и ОВК с +39%.

Наиболее сильные расхождения отмечены у Селигдара, Ozon, ОВК, Сегежи и Эн+. Для Селигдара пятилетняя медиана составляет 88 ₽ (+110%), для Эн+ — 580 ₽ (+78%). Эти примеры показывают, почему медианную цель стоит читать вместе с показателем согласия: центральная оценка сама по себе не раскрывает разброс мнений.

Отрасли: преимущество технологий

Технологии возглавляют отраслевой список с медианным потенциалом +136% на пятилетнем горизонте. Далее следуют здравоохранение и потребительский сектор — по +113%, затем финансы с +94%.

В средней части распределения находятся электроэнергетика (+80%), металлы и добыча (+78%) и телеком (+73%). Транспорт получил +61%, недвижимость — +60%, химия и удобрения — +56%, нефть и газ — +54%.

Наименьшие значения у машиностроения (+39%) и категории «Прочее» (+26%). Отраслевые медианы дают общий ориентир, но не заменяют оценки отдельных компаний и не описывают различия внутри сектора.

Дивиденды: отдельный ракурс доходности

Самая высокая ожидаемая годовая дивидендная доходность в данных — у привилегированных акций Транснефти: 16,8%. Далее расположились:

• Лукойл — 16,5%;
• X5 Group — 15,8%;
• ДОМ.РФ — 15,2%;
• Сургутнефтегаз, привилегированные акции — 15,1%.

Это ожидаемые, а не гарантированные выплаты. Дивидендную доходность важно отличать от потенциала изменения цены: показатели описывают разные составляющие возможного результата.

Индекс, валюты и криптовалюты

Для индекса Мосбиржи модели дают годовую цель 2 780 пунктов (+11%) и пятилетнюю — 4 050 (+61%) при среднем согласии.

По доллару прогноз составляет 89,5 ₽ на год и 104 ₽ на пятилетний горизонт; по евро — 101 ₽ и 114 ₽; по юаню — 13,05 ₽ и 15 ₽. Согласие по доллару и юаню высокое, по евро — среднее.

Среди криптовалют наибольший пятилетний потенциал у XRP (+180%) и Solana (+172%). Далее идут Ethereum (+165%), Bitcoin (+157%) и BNB (+111%). Bitcoin выделяется средним согласием моделей; у остальных перечисленных криптоактивов оно низкое. Самый высокий годовой потенциал у Solana — +57%.

Пересмотры месяца: цели меняются разнонаправленно

Крупнейшее повышение годового прогноза отмечено у ЛСР: +42%. Следом идут Fix Price (+30%) и VK (+25%). Наиболее заметные понижения — у ЮГК и Газпром нефти, по -11%, а также у МКБ: -9%.

Эти изменения относятся к прогнозным целям, а не к фактической динамике котировок. Главный вывод ноябрьского среза: высокий ожидаемый рост нередко соседствует с низким согласием, поэтому размер потенциала и устойчивость модельной оценки необходимо рассматривать раздельно.