Методология прогнозов ИИ

Какие акции

50 крупнейших компаний Мосбиржи (режим TQBR) по суммарной капитализации всех классов акций. Компании с медианным дневным оборотом меньше 10 млн ₽ не попадают в список. Одна строка на компанию: показываем самый ликвидный класс акций — обыкновенные или привилегированные. Список пересчитывается раз в месяц.

Как делается прогноз

Раз в месяц каждая из четырёх моделей — GPT-6.1 Sol, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek V4.1 Flash, GLM 5.3 Flash — получает одинаковый промпт: название компании, текущую цену и капитализацию с Мосбиржи. Модель обязана искать свежую информацию в интернете: отчётность, дивиденды, ключевую ставку, отраслевые риски, новости. Ответ — наиболее вероятная цена акции через год или через 5 лет в номинальных рублях без учёта дивидендов, сценарии, ожидаемые дивиденды, тезис, драйверы, риски и источники.

Ответ без веб-поиска, без цены или с неправдоподобным ростом (больше +100% или меньше −60% в год) отклоняется, и модель отвечает заново. Gemini сначала отдельным запросом собирает свежие факты с источниками, затем делает прогноз.

Как считается итог

Прогноз в таблице — медиана прогнозов моделей: она устойчива к одной слишком оптимистичной или пессимистичной оценке. «Согласие моделей» — разброс прогнозов относительно медианы: до 20% — высокое, до 50% — среднее, больше — низкое. Потенциал считается от текущей цены, поэтому меняется вместе с котировками.

Данные

Котировки, капитализация и история цен — Московская биржа (ISS), обновление каждые 15 минут с задержкой до 15 минут. История цен скорректирована на сплиты и консолидации.

Промпт

Так выглядит текущий промпт прогноза (переменные в фигурных скобках подставляются для каждой компании):

Сегодня {date}. Ты — независимый аналитик российского фондового рынка.
Компания: {name}, тикер {ticker} ({share}, Московская биржа, режим TQBR).
Данные Мосбиржи на {price_date} (считай их верными): цена {price} ₽, капитализация компании {cap}.

Задача: оцени НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНУЮ цену одной акции {ticker} через {horizon} (на {target_date}) в номинальных рублях — без учёта дивидендов, выплаченных за период, в пересчёте на текущее количество акций (с поправкой на возможные сплиты и консолидации).

Обязательно используй веб-поиск: свежая отчётность (МСФО/РСБУ), прибыль и долг, дивидендная политика, капзатраты и стратегия, прогнозы ключевой ставки ЦБ и инфляции, отраслевые и санкционные риски, новости за последние 3 месяца. Хватит 5–10 поисковых запросов и не больше 5 открытых страниц. Не опирайся на устаревшие данные из памяти. Не читай и не создавай локальные файлы.

Ответ — строго один JSON-объект без markdown и без текста вокруг:
{"target": число, "low": число, "high": число, "dividends": число, "confidence": число, "thesis": "...", "drivers": ["..."], "risks": ["..."], "sources": ["https://..."]}
- target — наиболее вероятная цена акции на {target_date};
- low и high — пессимистичный и оптимистичный сценарии (примерно 10-й и 90-й перцентили);
- dividends — ожидаемая сумма дивидендов на одну акцию за весь период, ₽;
- confidence — уверенность от 0 до 1;
- thesis — 3–5 предложений на русском с ключевыми цифрами, без ссылок и markdown;
- drivers и risks — по 3–5 коротких пунктов на русском;
- sources — 3–10 URL, которые ты реально открыл или нашёл в поиске.

Ограничения

Информация на сайте не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Прогнозы сгенерированы ИИ-моделями автоматически и могут содержать ошибки. Котировки — Московская биржа (ISS), задержка до 15 минут. Пятилетний прогноз нельзя проверить раньше чем через 5 лет; прогноз на год позволит оценить точность моделей уже через год.